Boletín Nº154 - Diciembre 2025 (II)
Inteligencia artificial aplicada al diagnóstico de las infecciones urinarias
Las infecciones del tracto urinario (ITU) son una de las causas más frecuentes de consulta médica y una de las infecciones hospitalarias más comunes. El urocultivo es la prueba de referencia para su diagnóstico microbiológico, pero el gran volumen de muestras procesadas hace necesario optimizar su lectura e interpretación para reducir los tiempos de respuesta y mejorar la atención clínica.
Los laboratorios de Microbiología de Catlab procesan anualmente decenas de miles de urocultivos, de los cuales solo una parte resultan positivos. Ante esta realidad, Catlab ha apostado por la innovación tecnológica incorporando sistemas automatizados de siembra e incubación, así como herramientas basadas en inteligencia artificial.
En este contexto, destaca la implementación del software UCA (Urine Culture Application), una aplicación de inteligencia artificial integrada en el sistema BD Kiestra™, que permite analizar imágenes de los cultivos de orina de manera automática. UCA detecta el crecimiento bacteriano, realiza una identificación presuntiva, calcula su cuantificación e integra datos clínicos básicos del paciente para estandarizar la interpretación de los resultados.
Esta automatización facilita la detección precoz de los cultivos positivos, agiliza la validación de los resultados, reduce la carga de trabajo manual y mejora la trazabilidad del proceso. En definitiva, el uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico de las ITU permite ofrecer resultados más rápidos, precisos y fiables, contribuyendo a una toma de decisiones clínicas más eficiente y segura.