Butlletí Nº154 - Desembre 2025 (II)
Intel·ligència artificial aplicada al diagnòstic de les infeccions urinàries
Les infeccions del tracte urinari (ITU) són una de les causes més freqüents de consulta mèdica i una de les infeccions hospitalàries més comunes. L’urinocultiu és la prova de referència per al seu diagnòstic microbiològic, però el gran volum de mostres processades fa necessari optimitzar-ne la lectura i interpretació per reduir temps de resposta i millorar l’atenció clínica.
Els laboratoris de Microbiologia de Catlab processen anualment desenes de milers d’urinocultius, dels quals només una part són positius. Davant d’aquesta realitat, Catlab ha apostat per la innovació tecnològica incorporant sistemes automatitzats de sembra i incubació, així com eines basades en intel·ligència artificial.
En aquest context, destaca la implementació del software UCA (Urine Culture Application), una aplicació d’intel·ligència artificial integrada al sistema BD Kiestra™, que permet analitzar imatges dels cultius d’orina de manera automàtica. UCA detecta el creixement bacterià, en fa una identificació presumptiva, en calcula la quantificació i integra dades clíniques bàsiques del pacient per estandarditzar la interpretació dels resultats.
Aquesta automatització facilita la detecció precoç dels cultius positius, agilitza la validació dels resultats, redueix la càrrega de treball manual i millora la traçabilitat del procés. En definitiva, l’ús de la intel·ligència artificial en el diagnòstic de les ITU permet oferir resultats més ràpids, precisos i fiables, contribuint a una presa de decisions clíniques més eficient i segura.